Umetna inteligenca
Umetna inteligenca uporabnikom prinaša ogromne prednosti – od ustvarjene kode AI in trženjskih jezikov do prilagojenih aplikacij AI, izboljševanja procesov in poenostavljanja operacij. Vendar morajo te aplikacije umetne inteligence delovati na strežnikih v podatkovnem centru, strežniške omare, v katerih se izvajajo napredne aplikacije umetne inteligence, pa se razlikujejo od tistih, ki se izvajajo v tradicionalnih "produkcijskih" podatkovnih centrih.
Regali v proizvodnem podatkovnem centru v povprečju porabijo od 8 do 10 kilovatov energije. Omare z umetno inteligenco in visokozmogljivim računalništvom (HPC) lahko porabijo 50 kW – 75 kW ali več na omaro. To je zato, ker zahtevajo visoko gostoto, da zagotovijo računalniško moč, potrebno za izvajanje naprednih aplikacij umetne inteligence.
Zaradi velike računalniške moči, ki jo zahteva umetna inteligenca, bo poraba energije naslednje generacije strojne opreme ustvarila znatno količino toplote. Ta toplota lahko povzroči težave pri delovanju in če se ne ohladi v mejah delovanja, lahko povzroči okvare strojne opreme IT opreme.
Operaterji podatkovnih centrov morajo obdelati eksponentno rastoče nabore podatkov v krajšem časovnem obdobju, da zadostijo naraščajočemu povpraševanju po električni energiji in toplotnih izzivih.
Pri preučevanju infrastrukture, potrebne za uvedbo visoko zmogljivega računalništva za ustvarjanje umetne inteligence, smo ugotovili, da so sistemi za hlajenje s tekočino primarna rešitev problema visokih temperatur, ki jih ni mogoče učinkovito obvladovati z zračnim hlajenjem.
Hladilni sistem s tekočinskim hlajenjem
Tekočinsko hlajen hladilni sistem lahko doda omarice z večjo gostoto v okolje podatkovnega centra, v katerega se želite razširiti.
Tekočinska hladilna plošča z neposrednim stikom neposredno poveže hladilno ploščo z visoko toplotnimi komponentami, CPE, GPE in v nekaterih primerih pomnilniškimi moduli in napajalniki.
Hladna plošča se nahaja na vrhu grelne komponente plošče, toplota pa se odvaja skozi enofazno hladno ploščo ali dvofazno tekočino. Te hladilne tehnologije lahko odstranijo približno 70-75 % toplote, ki jo ustvari celotna oprema v omari, preostalih 25-30 % toplote pa je mogoče enostavno odstraniti s sistemom zračnega hlajenja.
Zaradi prednosti tekočinskega hlajenja, kot je doseganje višje učinkovitosti, večja gostota stojala in izboljšana učinkovitost hlajenja, je to pomembna metoda za organizacije, ki želijo integrirati vrhunsko tehnologijo in zadovoljiti potrebe po hlajenju posledičnih delovnih obremenitev z visoko gostoto.
Napredna naprava za tekoče hlajenje
Naša mikrokanalna tekočinska hladilna plošča zagotavlja vodilno zmogljivost v industriji in visoko učinkovitost hlajenja za sisteme AI.
Tekočinsko hlajenje Awind Channel ima številne prednosti za sisteme umetne inteligence, vključno z:
Nizka toplotna odpornost
Zmogljivost visokega toplotnega toka.
Visoka toplotna učinkovitost.
Prilagodljivo območje hlajenja.
Funkcije za varčevanje s prostorom.
Tesnjenje okolja.
Enostaven za vzdrževanje in namestitev.
Nizka raven hrupa.
Izziv tekočega hlajenja
Tekočinsko hlajenje seveda predstavlja tudi nekaj izzivov. Glavna skrb je tveganje puščanja ali drugih okvar, ki lahko povzročijo poškodbe kritične strojne opreme.
Vendar pa je mogoče s skrbnim načrtovanjem in izvedbo ta tveganja čim bolj zmanjšati in doseči prednosti tekočinskega hlajenja. Awind ima stroge zahteve za pregled kakovosti tekočinsko hlajenih izdelkov iz plošč. Imamo puščanje helija, testiranje rezervoarja za vodo, ultrazvočno testiranje s potopitvijo v vodo, rentgensko testiranje itd. Naši izdelki opravijo vrsto testov, preden zapustijo tovarno, da zagotovimo kakovost izdelkov.
Poleg tega vam bomo zagotovili najbolj stroškovno učinkovito in učinkovito rešitev glede na vaše potrebe po hlajenju.
Priljubljena oznake: tekoča hladilna plošča z umetno inteligenco, Kitajska, dobavitelji, proizvajalci, tovarna, po meri, brezplačen vzorec, izdelano na Kitajskem
